5月20日上午，国家杰青、北京大学光华管理学院彭一杰副教授应邀麓山大讲堂第191讲，讲座主题为“跨场景预训练管理决策基础模型”。讲座会场设在湘江楼1011会议室，由前沿交叉学院执行院长刘利枚教授主持。前沿交叉学院、人工智能与先进计算学院、管理科学与工程学院等师生聆听了讲座。
彭教授首先从当前国际形势出发，深入分析了中美贸易战背景下制造业面临的挑战，并强调工业软件对市场的高度依赖和产业韧性安全问题亟待解决，跨场景预训练管理决策模型的研发具有重要战略意义。然后，重点介绍了项目团队在管理决策模型方面的创新成果，详细阐述了动态适应性缺失、高质量决策数据缺乏等核心问题，并提出基于跨场景预训练的管理决策模型解决方案。该方案通过全局视角协同优化产品中的各个角色，显著提升了企业的运营效率和市场竞争力。彭教授还特别分享了团队在神经网络训练方法上的突破，包括借鉴并改进诺贝尔物理学奖得主提出的反向传递方法，以及开发多数消费者方法优化大规模库存策略问题。最后，彭教授展示了与大陆企业合作建立的工业性实验室成果，该实验室专注于解决大规模APP调度问题，并通过运行模型的技术架构实现规模化应用。讲座最后，彭教授与在场师生进行了深入交流，耐心解答了关于多智能协同决策、群智知识融合以及知识抽取等问题。
彭一杰，北京大学光华管理学院副教授，博士生导师。北京大学人工智能研究院多智能体与社会智能中心执行主任、北京大学武汉人工智能研究院多智能体与决策智能实验室主任、北京大学信息技术高等研究院多智能体与工业智能实验室主任。本科毕业于武汉大学数学与统计学院，从复旦大学管理学院获博士学位。在美国马里兰大学和乔治梅森大学分别从事过博士后与助理教授工作。主要研究方向包括仿真建模与优化、金融工程与风险管理、人工智能、健康医疗等。主持国家优秀青年科学基金、原创探索计划、国家杰出青年科学基金等。在《Operations Research》，《INFORMS Journal on Computing》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等高质量期刊与人工智能顶会上发表学术论文，曾获INFORMS Outstanding Simulation Publication Award、教育部第九届高等学校科学研究优秀成果二等奖。目前担任Asia-Pacific Journal of Operational Research、Journal of Systems Science and Information副主编、《系统管理学报》领域主编，北京运筹学会副理事长、全国工业统计学教学研究会金融科技与大数据分会副理事长、管理科学与工程协会人工智能技术与管理应用分会副理事长、管理科学与工程协会理事。